PDF- und Office-Dokumente
Ein verbindlicher Bestandteil des fachlich passenden Konzepts.
Individuell eingerichtet
KI-Wissensdatenbank
Wie funktioniert eine KI-Wissensdatenbank?
Eine KI-Wissensdatenbank macht ausgewählte Dokumente für Fragen in natürlicher Sprache nutzbar. Dazu werden geeignete Inhalte vorbereitet, indexiert und mit Zugriffsregeln versehen. Antworten können auf die verwendeten Fundstellen verweisen; Qualität und Vollständigkeit müssen fortlaufend geprüft werden.
Leistungsbausteine
Was im Konzept konkret berücksichtigt wird.
Quellenangaben und RAG
Ein verbindlicher Bestandteil des fachlich passenden Konzepts.
Rechte und Indexierung
Ein verbindlicher Bestandteil des fachlich passenden Konzepts.
So gehen wir vor
Zuerst den Nutzen präzisieren. Dann Technik passend auswählen.
Am Anfang steht eine realistische Aufgabenstellung: Welche Fragen sollen Mitarbeitende schneller klären, welche Quellen sind geeignet und welche Rolle spielt die KI im bestehenden Prozess? Darauf folgen Datenprüfung, Konfiguration, Tests und eine begleitete Einführung.
RAG – einfach erklärt
Projektablauf ansehenBei Retrieval-Augmented Generation wird ein Sprachmodell mit einer separaten Wissensbasis verbunden. Zu einer Frage werden passende Informationen abgerufen und als Kontext bereitgestellt. Das kann Antworten stärker an ausgewählten Quellen ausrichten, ersetzt aber keine Qualitätsprüfung.
Häufige Fragen
Entscheidungsrelevante Punkte vor dem Start.
Die konkrete Eignung hängt immer vom geplanten Einsatz ab.
Nein. Die Plattform wird auf den vereinbarten Anwendungsfall, geeignete Datenquellen, Rollen und Betriebsmodell ausgerichtet. Der genaue Umfang wird vor der Umsetzung definiert.
Die KI dient als Unterstützung für Suche, Zusammenfassung und Entwürfe. Verantwortliche Personen prüfen Ergebnisse und treffen Entscheidungen.
Das hängt von Ziel, Datenlage, Berechtigungen und Infrastruktur ab. Ein begrenzter, sauber vorbereiteter Startumfang ist meist der sinnvollste erste Schritt.